Engineering Mathematics III

Simple & clean notes for engineering mathematics Part-3.It almost cover all important topics of engineering which are given chapter wise below

Chapter 1

1. Analytic functions

2. Harmonic Conjugate

3. Cauchy-Riemann Equations

4. Line Integral

5. Cauchy's Theorem

6. Cauchy's Integral Formula

7. Singular Points

8. Poles & Residues

9. Residue Theorem

10. Application of Residues theorem

Chapter 2

1. Errors & Approximations

2. Solution of Algebraic & Trancedental Equations

3. Solution of simultaneous linear equatins by Gauss Elimination

4. Gauss Jordan

5. Crout's methods

6. Jacobi's and Gauss-Siedel Iterative methods

Chapter 3

1. Difference Operators

2. Newton Forward & Backward Formulae

3. Central Interpolation Formulae

4. Lagrange's and divided difference formulae

5. Numerical Differentiation

6. Numerical Integration

Chapter 4

1. Solution of Ordinary Differential Equations

2. Taylor's Series

3. Picard's Method

4. Modified Euler's Method

5. Runge-Kutta Method

6. Milne's Predictor & Corrector method

7. Correlation and Regression

8. Curve Fitting

Chapter 5

1. Probability density function

2. Binomial

3. Poisson?s

4. Continuous Distribution

5. Normal Distribution

6. Exponential Distribution

7. Gamma Distribution

8. Beta Distribution

9. Chi-Square Method

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">notas simples e limpas para engenharia matemática Part-3.It quase cobrir todos os temas importantes de engenharia que são dadas capítulo sábio abaixo

Capítulo 1

1. As funções analíticas

2. Harmonic Conjugado

3. Equações de Cauchy-Riemann

4. Linha Integral

5. Teorema de Cauchy

6. Fórmula integral de Cauchy

7. Pontos Singulares

8. pólos & Resíduos

9. Resíduos Teorema

10. Aplicação de Resíduos teorema

Capítulo 2

1. Erros & Aproximações

2. Solução de algébricas & Trancedental Equações

3. Solução de equatins lineares simultâneas por Gauss Eliminação

4. Gauss Jordan

5. Métodos de Crout

6. Métodos iterativos de Jacobi e Gauss-Siedel

Capítulo 3

1. Os operadores de diferença

2. Newton frente e para trás Fórmulas

3. Central interpolação Fórmulas

4. Lagrange e fórmulas diferenças divididas

5. Diferenciação Numérica

6. Integração Numérica

Capítulo 4

1. Solução de equações diferenciais ordinárias

2. Série de Taylor

3. Método de Picard

4. Modificado Método de Euler

5. Runge-Kutta Método

6. Método Predictor & Corrector de Milne

7. Correlação e Regressão

8. Ajuste de Curva

capítulo 5

função de densidade 1. Probabilidade

2. binomial

3. Poisson? S

4. Distribuição Contínua

5. Distribuição normal

6. Distribuição Exponencial

7. Gamma Distribution

Distribuição 8. Beta

Método 9. Qui-quadrado</div> <div class="show-more-end">